近日,四川农业大学召开人工智能赋能教育教学高质量发展研讨会。研讨会紧扣人工智能与高等教育深度融合核心议题,汇聚智慧、共商路径。全校200余名师生代表参与活动。
研讨会构建了“专家报告+专题交流+总结部署”的议程,兼顾宏观战略与微观实践,通过“AI+教学”“AI+科研”“AI+管理”三大板块,全方位展现AI赋能教育教学的多元路径。
研讨会以“数据筑基、模型驱动、场景赋能”为核心逻辑,紧密围绕“赋能高素质人才培养、驱动高水平科技创新、提升高效能治理能力”三大核心目标,创造性提出了“3+3+N” 智慧教育发展框架,致力于构建具有川农大特色的智能高教新生态。“3+3+N” 即3个数据库、3个大模型、N个应用场景。3个数据库是指建成覆盖教学、科研、管理的3大公共数据平台,实现数据在统一标准下的汇聚、融合与共享,为上层AI应用提供高质量的数据支撑;3个大模型是指研发“蜀农智教”“蜀农智研”“蜀农智管”垂直大模型,形成覆盖教学、科研、管理的核心AI能力模型;N个应用场景则是围绕教学、科研、管理构建多层次智能应用场景,推动人机协同,赋能学校高质量发展。
会议全面展示了学校“3+3+N”智慧教育发展体系的阶段性成果。“蜀农智教”大模型在《动物营养学》等课程试点,实现智能备课、个性化学习推荐;“蜀农智研”大模型研发的“蜀农—猪营养大模型”推动科研向数据驱动转型;“蜀农智管”大模型支撑的“AI融合门户”“校园百事通”等平台,集成18个AI应用与25项科研工具,实现办事智能直达、决策数据支撑。
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